awk命令

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2025-09-22

Created: 2025/09/22 22:31:58

1. AWK 的基本语法

AWK 的命令格式通常是：

awk '匹配条件 {动作}' 文件名

匹配条件（Pattern）：可选，指定哪些行要处理（如正则匹配或条件判断）。如果省略，所有行都处理。假设awk命令是一条数据库命令，则Pattern的填写就如同SELECT语句。

面对一个这样的query.log日志
20-Sep-2025 17:34:52.507 client 127.0.0.2 61096: view default: dns1.monitormyselfisok IN A NOERROR - NS NE NT ND NC L 0 0 0 0.000000 NW NA NA N FD source client NA NTN 82 Response: dns1.monitormyselfisok. 5 IN A 127.0.0.1;
20-Sep-2025 17:34:53.532 client 127.0.0.1 54284: view default: dns1.monitormyselfisok IN A NOERROR - NS NE NT ND NC L 0 0 0 0.000000 NW NA NA N FD source client NA NTN 78 Response: dns1.monitormyselfisok. 5 IN A 127.0.0.1;
20-Sep-2025 17:34:55.490 client 127.0.0.1 57371: view default: dns1.monitormyselfisok IN A NOERROR - NS NE NT ND NC L 0 0 0 0.000000 NW NA NA N FD source client NA NTN 74 Response: dns1.monitormyselfisok. 5 IN A 127.0.0.1;

# 可以简单的实现对整个日志文件进行提取
awk '$4 == "127.0.0.2" {print}' query.log
# 对于模糊搜索项, 也可以用 /搜索值/ 来定位到对应的日志行
awk '/127.0.0.2/ {print}' query.log

动作（Action）：用 {} 包裹，当使用Pattern选中了要进行操作的行后，就可以通过Action来对齐进行操作了

# 打印输出
awk 'Pattern {print $0}' query.log      # 相当于打印出query.log被Pattern选中的行
awk 'Pattern {print $1, $2}' query.log  # 相当于打印出query.log被Pattern选中的行中的第一和第二个字段

# 条件语句
awk 'Pattern {if ($4 == "127.0.0.2") print $0; else print "No matching!"}' query.log.

# 特别要理解Action是逐一对/Pattern/匹配到的每一行，单独进行Action的
20-Sep-2025 17:34:52.507 client 127.0.0.2 61096: view default: dns1.monitormyselfisok IN A NOERROR - NS NE NT ND NC L 0 0 0 0.000000 NW NA NA N FD source client NA NTN 82 Response: dns1.monitormyselfisok. 5 IN A 127.0.0.1;
20-Sep-2025 17:34:53.532 server 127.0.0.2 54284: view default: dns1.monitormyselfisok IN A NOERROR - NS NE NT ND NC L 0 0 0 0.000000 NW NA NA N FD source client NA NTN 78 Response: dns1.monitormyselfisok. 5 IN A 127.0.0.1;
20-Sep-2025 17:34:55.490 hero 127.0.0.2 57371: view default: dns1.monitormyselfisok IN A NOERROR - NS NE NT ND NC L 0 0 0 0.000000 NW NA NA N FD source client NA NTN 74 Response: dns1.monitormyselfisok. 5 IN A 127.0.0.1;

arish@LAPTOP-5SC95QR5:~$ awk '/127.0.0.2/ {if ($3 == "client") print "yes, my lord"; else print "you are lier"}' query.log
yes, my lord
you are lier
you are lier

文件名：输入文件，可以是日志路径。输出默认到终端，也可以重定向到文件（> output.txt）。

AWK 把每行日志视为“记录”（record），用分隔符（默认空格或制表符）拆分成“字段”（field），用 $1、$2... 表示第一个、第二个字段；$0 是整行。

用 -F 指定自定义分隔符（如 -F ":" 对于冒号分隔的日志）。

例子：假设日志文件 access.log 内容是（简化版 Apache 日志）：

192.168.1.1 - - [22/Sep/2025:10:00:00] "GET /index.html" 200 1234
192.168.1.2 - - [22/Sep/2025:10:01:00] "POST /login" 404 567

运行：

awk '{print $1, $5}' access.log

输出：

192.168.1.1 "GET
192.168.1.2 "POST

这里打印第一个字段（IP）和第五个字段（请求方法）。

2. 内置变量：让 AWK 更智能

AWK 有许多内置变量，简化日志处理：

$0：整行。
$n：第 n 个字段。
NF：当前行字段数（Number of Fields）。
NR：当前行号（Number of Records）。
FS：字段分隔符（Field Separator，默认空格）。
BEGIN {}：在处理文件前执行（初始化变量）。
END {}：处理完所有行后执行（输出总结）。

例子：统计日志行数（总记录数）：

awk 'END {print "总行数: " NR}' /var/log/syslog

在文件末尾打印 NR（行号，即总行）。

3. 常见操作符和控制语句

比较操作符：==（等于）、!=（不等于）、>、< 等。
逻辑操作符：&&（与）、||（或）。
正则匹配：~ 或 !~（如 $1 ~ /error/ 匹配包含 "error" 的字段）。
控制语句：if、else、for、while（像小程序）。

例子：过滤包含 "error" 的行：

awk '/error/ {print $0}' /var/log/syslog

/error/ 是模式，只处理匹配行。

4. 日志分析的实用例子

AWK 在日志处理上的“出彩”点：可以结合 regex 精确匹配模式（如时间戳 [0-9]{4}-[0-9]{2}-[0-9]{2} 或 IP [0-9]{1,3}\.[0-9]{1,3}\.[0-9]{1,3}\.[0-9]{1,3}），提取关键信息。

示例 1: 提取特定字段（比如 IP 和状态码）

awk '{print $1, $9}' access.log

输出：

192.168.1.1 200
192.168.1.2 404

提取 IP（$1）和状态码（$9）。比 vi 搜索快多了。

示例 2: 统计错误次数（计数失败登录）

针对 /var/log/auth.log（SSH 日志）：

awk '($6 == "Failed" && $7 == "password") {count++} END {print "失败登录次数: " count}' /var/log/auth.log

模式：第六字段是 "Failed" 且第七是 "password"。
动作：递增计数器 count。
END：输出总数。

示例 3: 按日期过滤（比如只看今天日志）

awk '$1 == "Sep" && $2 == "22" {print $0}' /var/log/syslog

过滤月份（$1）和日期（$2）匹配的行。

示例 4: 使用 regex 匹配 IP 并计数

awk '$NF ~ /[0-9]{1,3}\.[0-9]{1,3}\.[0-9]{1,3}\.[0-9]{1,3}/ {ip_count[$NF]++} END {for (ip in ip_count) print ip, ip_count[ip]}' /var/log/auth.log

匹配最后字段（$NF）的 IP 模式。
用数组 ip_count 统计每个 IP 出现次数。
END：遍历数组输出（如 "192.168.1.1 5"）。

示例 5: 求和（比如总响应大小）

awk '{sum += $10} END {print "总响应大小: " sum " bytes"}' access.log

累加第十字段（响应大小）。

5. 高级技巧：结合其他工具

实时监控：tail -f /var/log/syslog | awk '/error/ {print $0}'（只显示错误行）。
脚本化：把 AWK 代码写到文件 myscript.awk，运行 awk -f myscript.awk log.file。
与 grep/sed 结合：AWK 更强在计算，grep 更强在简单搜索。